Логистическая регрессия vs технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей

Логистическая регрессия vs технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей

В ходе Scoring Case Forum, который прошел 19 июля в Москве, состоялась панельная дискуссия на тему: «Нейросети против логистической регрессии». На панельной дискуссии нашу компанию представляла один из наших учредителей Арина Беликина. Разговор получился интересным и, по большому счету, незавершенным. И в принципе нужно сказать, что такая объемная тема не может уложиться в регламент 30 минут. Коллеги и конкуренты по рынку достаточно быстро сошлись во мнении, что противопоставлять старый проверенный способ моделирования как логистическая регрессия и современные методы машинного обучения, скорее всего, не стоит. На маленьком объеме данных логистическая регрессия хорошо и надежно работает. Но позиция нашей компании остается непреклонной – в эру больших данных и блокчейна логистическая регрессия больше не помощник. Более того, такие методы как машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект позволяют обнаруживать эффективность в тех местах бизнеса, где, казалось бы, ничего уже улучшить нельзя.

Нет комментариев

Оставьте свой комментарий